Corrélation ou causalité ? Une activité (étonnante) pour distinguer les deux.

Une activité pour apprendre à discerner le vrai du faux dans les datavisualisations.

Corrélation ou causalité ? Une activité (étonnante) pour distinguer les deux.

Une activité pour analyser ses propres données personnelles et mieux les gérer.

Une activité pour apprendre à discerner le vrai du faux dans les datavisualisations.

Une activité pour analyser les traces que nous laissons en ligne et mieux appréhender notre identité numérique.

Cette activité vise à comprendre la notion de “Quantified self” et ses enjeux. Le “quantified-self,” ou “mesure de soi” correspond à l’analyse des données personnelles que nous produisons. L’objectif est de comprendre comment reprendre la main sur ses données en prenant conscience de son statut de producteurs·trices de données.

Une activité pour analyser les traces que nous laissons en ligne et mieux appréhender notre identité numérique.

Une activité qui parle de bonbons pour apprendre à déduire des informations à partir de corrélations.

Une activité qui parle de bonbons pour apprendre à déduire des informations à partir de corrélations.