POURQUOI ÉDUQUER LES JEUNES AUX DONNÉES ?

L’éducation aux données est un sujet complexe et encore peu traité. Pourtant, elle est un véritable levier de l’éducation aux médias et à l’information.

Il est nécessaire d’amener les jeunes à se poser certaines questions (et à partir en quête de réponses) : 

  • Quelle place occupent les données dans notre rapport à l’information ? 

  • De quelle manière permettent-elles de créer une information ? 

  • Comment adopter un regard critique face aux données que nous consommons et produisons ?

LES 3 GRANDES ÉTAPES
POUR ÉDUQUER AUX DONNÉES

Les activités pédagogiques proposées sur la plateforme correspondent aux trois grandes compétences de l’éducation aux données. Ces étapes sont progressives. Nous vous proposons un guide pour comprendre les enjeux de chaque étape et prendre en main les questions qu’elle soulève.

  • ÉTAPE 1 - COMPRENDRE

    Comprendre comment les données que nous partageons impactent nos pratiques informationnelles.

    GUIDE DE L'ÉTAPE 1

  • ÉTAPE 2 - MAÎTRISER

    Adopter une attitude critique
    face aux données que nous consommons
    et que nous produisons.

    GUIDE DE L'ÉTAPE 2

  • ÉTAPE 3 - AGIR

    Savoir utiliser les données
    pour devenir acteur et actrice
    du monde médiatique.

    GUIDE DE L'ÉTAPE 3

LE RÉFÉRENTIEL DE COMPÉTENCES

Les activités proposées par DataLireLaData s’inscrivent dans un référentiel de compétences conçu spécialement dans le cadre de ce projet. Chacune des 3 grandes compétences développées correspond aux étapes présentées ci-dessus. Les compétences et capacités associées sont précisées dans chaque fiche d’activité.

Compétences développéesCapacités
ÉTAPE 1 Comprendre comment les données que nous partageons impactent nos pratiques informationnelles Être capable de citer plusieurs exemples de données que nous partageons régulièrement
Être capable de se représenter le fonctionnement d'un algorithme qui exploite les données pour filtrer les informations qui nous arrivent
Être capable de faire le lien entre le modèle économique des plateformes et l'utilisation des données
ÉTAPE 2 Adopter une attitude critique face aux données que nous consommons et que nous produisons Maîtriser ses traces et gérer ses données personnelles pour protégéer sa vie privée et adpoter des pratiques éclairées
Être capable de formuler une problématique en s'appuyant sur des données
Être capable de cernier les limites d'un discours basé sur les données
ÉTAPE 3 Savoir comment utiliser les données pour devenir acteur·trice du monde numérique Être capable de traiter des données pour en déduire une information
Être capable d'utiliser ses données dans son propre intérêt
Être capable d'utiliser ses données dans l'intérêt du bien commun

 LE PETIT DICO DES DONNÉES

 
 
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ALGORITHME
C’est la décomposition d’un problème en une série de tâches.

CAPTEUR
C’est un objet qui crée une information à partir d’un état du monde extérieur.

CAUSALITÉ
C’est le lien qui unit une cause à son effet.

CORRÉLATION
C’est la liaison entre deux données telle que les variations de leurs valeurs soient toujours de même sens.

DATA ART
C’est le mariage de deux mondes souvent opposés, la donnée et l’art. La science, rigoureuse et logique, et le beau, libre et subjectif.

DATAVISUALISATION
C’est la mise en forme visuelle de données chiffrées. Elle permet de mettre des informations nombreuses et parfois difficiles à comprendre sous une forme plus facile et rapide à comprendre.

DIAGRAMME
C’est un graphique qui montre l'évolution d'un phénomène (souvent sous forme de bâtons).

DONNÉE
C’est l’élément que le·la scientifique obtient quand elle·il observe le monde, et qui permet un raisonnement ou une analyse.

ENQUÊTE
C’est l’étude d’une question grâce à des témoignages, à des informations, à des documents. Dans les sciences sociales, l’enquête est caractérisée par une recherche méthodique et une collecte d’informations portant généralement sur un échantillon d’une population.

GAFAM
Ce terme désigne les cinq plus grandes entreprises du numérique (Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft).

IDENTITÉ NUMÉRIQUE
Elle désigne qui nous sommes sur les réseaux. Notre identité numérique est la somme des traces que nous laissons sur Internet.

RGPD
ou Réglementation Générale sur la Protection des Données. C’est une loi européenne qui garantit aux citoyens plus de contrôle sur leurs données personnelles.

SCIENTIFIQUE
C’est un spécialiste d'une science, qui observe certaines choses dans le monde, lui permettant d'analyser, comprendre et expliquer certains aspects du fonctionnement du monde.